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(資料圖片)

北京日報客戶端 | 記者 劉蘇雅

4月26日，北京市人工智能企業開發的大模型產品“式說3.0”正式發布。它不僅能夠進行日常對話，還將發展成為基于多模態大模型的新型開發平臺，利用大模型技術提升企業軟件的體驗和開發效率。

有ChatGPT珠玉在前，“式說”的能力到底如何？為了證明自己沒有“抄作業”，第四范式創始人兼首席執行官戴文淵在演示前，現場拔去了服務器連接互聯網的網線，把考試變成“閉卷”，測試了大模型的日常對話、描述圖片、智能繪圖、編寫代碼等功能。

不過，戴文淵并不希望其僅僅被作為一款“對話軟件”，他認為，生成式人工智能可以優化層級復雜、用戶體驗不佳的各類企業級軟件。企業級軟件常常出現幾十層菜單的堆積，交互體驗極為復雜，而對話交互能實現直接功能調用，用戶不用再層層點擊。目前，該模型已經嘗試接入辦公場景，把繁瑣的點擊操作變為對話交互，“這是一個更自然的方式。”

“人接收到復雜的工作，會在大腦里推理出一步步要執行的子任務，然后再按步驟去執行。換成機器，如果對于同一個工作，模型能積累足夠多的數據，通過一系列步驟將任務完成并把套路總結出來，就形成了‘思維鏈’。”戴文淵介紹，本次發布的大模型產品已經是第三代，而從第一代到第三代的迭代，中間僅僅相隔了2個月。

期間，它從純語言大模型，升級到了文本、語音、圖像等多模態輸入輸出的2.0版本，并能通過學習企業的內部數據，成長為業務助手。而3.0版本則變得更聰明，可以通過思維鏈對復雜任務進行拆分，在金融、制造、醫療健康等行業都能得到廣泛應用。

為“式說”提供兩個零件結構圖片，就能一鍵生成可能的裝配方案。當一位航空領域從業者看到這一過程時感慨：“這可能是生成式人工智能的一小步，但卻是制造工業的一大步。”

現在，這款大模型正在探索在金融機構落地。“大模型的出現，是我們必須面對的挑戰，必須做出變化，不能逃避。”北京市一家金融機構科技部負責人表示，大模型能夠大幅降低知識型工作人員的工作成本，在貸前盡調、貸后報告、監管規章制度查詢等場景下，引入大模型都將對銀行的管理有很大的幫助。同時，利用模型的私有化部署，可以生成僅用于銀行內部的模型，保證內容可信和數據安全。

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